Trieur optique de coquillages Ai Deep Learning, type piste, pour fruits de mer.

Application du projet: Spécialement conçus pour le tri des produits dépouillés ou dépouillés tels que la viande d'escargots, de mollusques et d'autres viandes de fruits de mer.

Technologie de base: Utilise l'apprentissage en profondeur de l'IA combiné à des caméras haute résolution pour distinguer les produits de qualité des impuretés basées sur la couleur, la forme et la texture.

Fonctions principales: Élimine efficacement les fragments de coquille, les matières étrangères (pierres, copeaux de bois), la viande détériorée, les produits de qualité inférieure et autres défauts.

Adaptabilité du matériau: Conçu pour les matériaux complexes dont la forme est irrégulière, fragile et la surface humide.en garantissant ainsi des performances d'identification cohérentes et fiables.

Identification de haute précision: équipé d'algorithmes d'apprentissage profond d'IA capables d'établir des modèles de tri dédiés pour identifier avec précision les défauts subtils de couleur, de texture et d'autres paramètres de qualité.

Champs d'application: Largement utilisé dans la transformation des nouilles d'escargots, la transformation en profondeur des produits aquatiques, les plats de fruits de mer préparés et d'autres industries de transformation des aliments.